Sebaliknya, ujian nonparametrik adalah salah satu di mana penyelidik tidak mempunyai idea mengenai parameter populasi. Jadi, bacalah sepenuhnya artikel ini, untuk mengetahui perbezaan yang signifikan antara ujian parametrik dan nonparametrik.
Carta Perbandingan
| Asas untuk Perbandingan | Ujian Parametrik | Ujian Nonparametrik |
|---|---|---|
| Makna | Ujian statistik, di mana andaian spesifik dibuat mengenai parameter populasi yang dikenali sebagai ujian parametrik. | Ujian statistik yang digunakan dalam pembolehubah bebas bukan metrik, disebut ujian bukan parametrik. |
| Asas statistik ujian | Pengedaran | Sewenang-wenangnya |
| Tahap pengukuran | Selang atau nisbah | Nominal atau ordinal |
| Ukur kecenderungan pusat | Maksudnya | Median |
| Maklumat mengenai penduduk | Sepenuhnya diketahui | Tidak tersedia |
| Kebolehgunaan | Pembolehubah | Pembolehubah dan Atribut |
| Ujian korelasi | Pearson | Spearman |
Definisi Ujian Parametrik
Ujian parametrik ialah ujian hipotesis yang memberikan pengumuman untuk membuat kenyataan mengenai min populasi induk. Ujian t berdasarkan statistik t pelajar, yang sering digunakan dalam hal ini.
Statistik t terletak pada andaian yang mendasari bahawa terdapat taburan normal pemboleh ubah dan min dalam diketahui atau diandaikan diketahui. Varians populasi dikira untuk sampel. Dianggap bahawa pemboleh ubah kepentingan, dalam populasi diukur pada skala interval.
Definisi Ujian Nonparametrik
Ujian non parametrik ditakrifkan sebagai ujian hipotesis yang tidak berasaskan kepada asumsi-asumsi yang mendasari, iaitu ia tidak memerlukan pengedaran penduduk yang dilambangkan oleh parameter tertentu.
Ujian ini adalah berdasarkan kepada perbezaan median. Oleh itu, ia secara seli dikenali sebagai ujian bebas pengedaran. Ujian menganggap bahawa pembolehubah diukur pada tahap nominal atau ordinal. Ia digunakan apabila pembolehubah bebas adalah bukan metrik.
Perbezaan Utama Antara Ujian Parametrik dan Nonparametrik
Perbezaan asas antara ujian parametrik dan nonparametrik dibincangkan dalam perkara berikut:
- Ujian statistik, di mana andaian tertentu dibuat mengenai parameter populasi yang dikenali sebagai ujian parametrik. Ujian statistik yang digunakan dalam kes pemboleh ubah bebas bukan metrik dipanggil ujian nonparametrik.
- Dalam ujian parametrik, statistik ujian adalah berdasarkan pengedaran. Sebaliknya, statistik ujian adalah sewenang-wenang dalam kes ujian nonparametrik.
- Dalam ujian parametrik, diandaikan bahawa pengukuran pembolehubah kepentingan dilakukan pada tahap interval atau nisbah. Berbanding dengan ujian nonparametrik, di mana pemboleh ubah kepentingan diukur berdasarkan skala nominal atau ordinal.
- Secara umumnya, ukuran kecenderungan pusat dalam ujian parametrik adalah min, manakala dalam kes ujian nonparametrik adalah median.
- Dalam ujian parametrik, terdapat maklumat lengkap tentang populasi. Sebaliknya, dalam ujian nonparametrik, tidak ada maklumat tentang populasi.
- Kebolehgunaan ujian parametrik adalah untuk pembolehubah sahaja, manakala ujian non parametrik digunakan untuk kedua-dua pemboleh ubah dan sifat.
- Untuk mengukur tahap hubungan antara dua pemboleh ubah kuantitatif, pekali korelasi Pearson digunakan dalam ujian parametrik, manakala korelasi pangkat spearman digunakan dalam ujian nonparametrik.
Ujian Hipotesis Hierarki
Ujian Setara
| Ujian Parametrik | Ujian Bukan Parametrik |
|---|---|
| Ujian Sampel Bebas | Ujian Mann-Whitney |
| Ujian sampel pasangan t | Wilcoxon menandatangani ujian Kedudukan |
| Satu cara Analisis Varians (ANOVA) | Ujian Wallis Kruskal |
| Satu cara mengulangi langkah Analisis Varians | ANOVA Friedman |
Kesimpulannya
Untuk membuat pilihan di antara parametrik dan ujian nonparametrik tidak mudah untuk seorang penyelidik menjalankan analisis statistik. Untuk melaksanakan hipotesis, jika maklumat mengenai populasi diketahui sepenuhnya, dengan cara parameter, maka ujian tersebut dikatakan sebagai ujian parametrik sedangkan, jika tidak ada pengetahuan mengenai populasi dan diperlukan untuk menguji hipotesis pada populasi, maka Ujian yang dijalankan dianggap sebagai ujian nonparametrik.
