Disyorkan, 2019

Pilihan Editor

Perbezaan Antara Jenis I dan Jenis II Kesilapan

Terdapat dua jenis kesilapan yang berlaku, sementara ujian hipotesis dilakukan, sama ada penyelidik menolak H 0, ketika H 0 adalah benar, atau dia menerima H 0 ketika pada kenyataannya H 0 adalah palsu. Oleh itu, yang pertama mewakili kesilapan jenis I dan yang terakhir adalah penunjuk kesilapan jenis II .

Ujian hipotesis adalah prosedur biasa; bahawa penyelidik digunakan untuk membuktikan kesahihan, yang menentukan sama ada hipotesis tertentu adalah betul atau tidak. Hasil pengujian adalah asas untuk menerima atau menolak hipotesis nol (H 0 ). Hipotesis nol adalah proposisi; yang tidak menjangkakan sebarang perbezaan atau kesan. Hipotesis alternatif (H 1 ) adalah premis yang menjangkakan beberapa perbezaan atau kesan.

Terdapat perbezaan sedikit dan halus antara jenis I dan jenis II kesilapan, yang akan kita bincangkan dalam artikel ini.

Carta Perbandingan

Asas untuk PerbandinganRalat Jenis IRalat Jenis II
MaknaKesalahan Jenis I merujuk kepada penerimaan hipotesis yang tidak boleh diterima.Kesalahan Type II adalah penerimaan hipotesis yang patut ditolak.
Bersamaan denganPositif palsuNegatif palsu
Apa itu?Penolakan hipotesis benar benar adalah salah.Ia adalah salah penerimaan hipotesis nol palsu.
MewakiliA hit palsuA miss
Kemungkinan melakukan kesalahanSama dengan tahap pentingnya.Sama dengan kekuatan ujian.
Ditunjuk olehHuruf Greek 'α'Huruf Greek 'β'

Definisi Ralat I Jenis

Dalam statistik, kesilapan jenis saya ditakrifkan sebagai ralat yang berlaku apabila keputusan sampel menyebabkan penolakan hipotesis nol, walaupun fakta itu benar. Secara ringkasnya, kesilapan bersetuju dengan hipotesis alternatif, apabila keputusan boleh dianggap sebagai peluang.

Juga dikenali sebagai ralat alfa, ia membawa penyelidik untuk membuat kesimpulan bahawa terdapat variasi antara dua peringatan apabila mereka sama. Kemungkinan kesilapan jenis I, sama dengan tahap penting, bahawa penyelidik menetapkan ujiannya. Di sini tahap penting merujuk kepada peluang membuat ralat jenis I.

Misalnya, berdasarkan data, pasukan penyelidikan firma membuat kesimpulan bahawa lebih daripada 50% daripada jumlah pelanggan seperti perkhidmatan baru yang dimulakan oleh syarikat, yang sebenarnya, kurang daripada 50%.

Definisi Ralat Jenis II

Apabila berasaskan data, hipotesis nol diterima, apabila ia benar-benar palsu, maka ralat jenis ini dikenali sebagai Ralat Jenis II. Ia timbul apabila penyelidik gagal menafikan hipotesis nol palsu. Ia dilambangkan dengan huruf Yunani 'beta (β)' dan sering dikenali sebagai ralat beta.

Kesalahan Type II adalah kegagalan penyelidik dalam bersetuju dengan hipotesis alternatif, walaupun memang benar. Ia mengesahkan proposisi; yang sepatutnya ditolak. Penyelidik menyimpulkan bahawa kedua-dua penganugerahan adalah sama apabila sebenarnya mereka tidak.

Kemungkinan membuat kesalahan sedemikian adalah sama dengan kuasa ujian. Di sini, kuasa ujian merujuk kepada kebarangkalian menolak hipotesis nol, yang salah dan perlu ditolak. Oleh kerana saiz sampel meningkat, kuasa ujian juga meningkat, yang mengakibatkan pengurangan risiko membuat ralat jenis II.

Misalnya, berdasarkan keputusan sampel, pasukan penyelidikan organisasi mendakwa bahawa kurang daripada 50% daripada jumlah pelanggan seperti perkhidmatan baru yang dimulakan oleh syarikat, yang sebenarnya, lebih daripada 50%.

Perbezaan Kekunci Antara Jenis I dan Jenis II Ralat

Titik yang diberikan di bawah adalah besar setakat mana perbezaan antara kesilapan jenis I dan jenis II adalah berkenaan:

  1. Kesilapan jenis I ialah ralat yang berlaku apabila hasilnya adalah penolakan hipotesis nol yang, sebenarnya, benar. Kesilapan jenis II berlaku apabila sampel menghasilkan penerimaan hipotesis nol, yang sebenarnya palsu.
  2. Kesalahan jenis I atau yang dikenali sebagai positif palsu, pada asasnya, keputusan positif adalah bersamaan dengan penolakan hipotesis nol. Sebaliknya, ralat Jenis II juga dikenali sebagai negatif palsu, iaitu hasil negatif, membawa kepada penerimaan hipotesis nol.
  3. Apabila hipotesis nol adalah benar tetapi tersilap ditolak, ia adalah kesilapan jenis I. Sebaliknya, apabila hipotesis nol adalah salah tetapi diterima secara salah, ia adalah ralat jenis II.
  4. Kesilapan jenis I cenderung untuk menegaskan sesuatu yang tidak benar-benar hadir, iaitu ia adalah hit palsu. Sebaliknya, kesilapan jenis II gagal dalam mengenal pasti sesuatu, yang ada, iaitu ia terlepas.
  5. Kebarangkalian untuk melakukan kesilapan jenis I ialah sampel sebagai tahap pentingnya. Sebaliknya, kemungkinan melakukan kesalahan jenis II adalah sama dengan kekuatan ujian.
  6. Huruf Greek 'α' menandakan kesilapan jenis I. Tidak seperti, ralat jenis II yang dilambangkan dengan huruf Yunani 'β'.

Hasil Kemungkinan

Kesimpulannya

Setakat kesilapan Jenis I menanam apabila penyelidik melihat beberapa perbezaan, pada hakikatnya, tidak ada, sedangkan kesilapan jenis II timbul apabila penyelidik tidak menemui sebarang perbezaan apabila sebenarnya terdapat satu. Kejadian kedua-dua jenis kesalahan adalah sangat biasa kerana ia adalah sebahagian daripada proses ujian. Kedua-dua ralat tidak dapat dikeluarkan sepenuhnya tetapi boleh dikurangkan ke tahap tertentu.

Top