Perbezaan Antara Perlombongan Data dan Penggantian Data

• 2019

Data Perlombongan dan Data Warehousing kedua-duanya digunakan untuk memegang perisikan perniagaan dan membolehkan membuat keputusan. Tetapi kedua-duanya, data perlombongan dan pergudangan data mempunyai aspek operasi yang berlainan pada data perusahaan. Dalam satu tangan, gudang data adalah persekitaran di mana data sesuatu perusahaan dikumpulkan dan disimpan dalam cara agregat dan diringkaskan. Di sisi lain, perlombongan data adalah proses; yang menggunakan algoritma untuk mengekstrak pengetahuan dari data yang anda bahkan tidak tahu ada dalam pangkalan data.

Marilah kita periksa perbezaan antara perlombongan data dan pergudangan data dengan bantuan carta perbandingan yang ditunjukkan di bawah.

Carta Perbandingan

Asas untuk perbandingan	Perlombongan Data	Data Warehousing
Asas	Perlombongan data adalah proses untuk mengambil atau mengeluarkan data yang bermakna dari gudang pangkalan data / data.	Gudang data adalah repositori di mana maklumat dari pelbagai sumber disimpan di bawah satu skema.

Definisi Perlombongan Data

Data Perlombongan adalah satu proses untuk menemui Pengetahuan, yang anda tidak pernah dijangka wujud dalam pangkalan data anda . Menggunakan alat pertanyaan tradisional anda hanya boleh mendapatkan maklumat yang diketahui dari data. Tetapi, perlombongan Data memberikan anda cara untuk mendapatkan maklumat tersembunyi di luar data . Data perlombongan mengekstrak maklumat yang bermakna dari pangkalan data yang boleh digunakan untuk membuat keputusan .

Penemuan pengetahuan dalam pangkalan data, disebut KDD, menunjukkan hubungan dan corak . Hubungannya mungkin antara dua atau lebih objek yang berbeza, antara atribut objek yang sama. Pola adalah satu lagi hasil perlombongan data yang menunjukkan urutan maklumat yang biasa dan dapat dipahami yang membantu dalam membuat keputusan.

Langkah-langkah yang terlibat dalam KDD iaitu Pengetahuan Pengetahuan dalam Pangkalan Data boleh diringkaskan seperti yang pertama, pemilihan data yang ditetapkan untuk perlombongan data yang perlu dilakukan. Seterusnya ialah pra-pemprosesan yang melibatkan penyingkiran data yang tidak konsisten. Kemudian datang transformasi data di mana data berubah menjadi bentuk yang sesuai untuk perlombongan data. Seterusnya adalah perlombongan data, di sini algoritma perlombongan data digunakan untuk data. Dan akhirnya, tafsiran dan penilaian yang melibatkan mengekstrak hubungan atau corak di antara data.

Perlombongan data sepadan dengan baik dalam persekitaran gudang data yang menyimpan data dalam cara agregat dan diringkaskan. Kerana ia menjadi mudah untuk melombong data dalam gudang data

Menetapkan Data Warehousing

Gudang Data adalah lokasi pusat di mana maklumat yang dikumpul dari pelbagai sumber disimpan di bawah satu skema bersatu . Data pada mulanya berkumpul, sumber perusahaan yang berbeza kemudian dibersihkan dan diubah dan disimpan dalam gudang data. Sebaik sahaja data dimasukkan dalam gudang data, ia tetap berada di sana untuk jangka masa yang panjang dan dapat diakses dengan cara yang terlalu banyak.

Data Warehouse adalah campuran sempurna teknologi seperti pemodelan data, pemerolehan data, pengurusan data, pengurusan metadata, alat pembangunan alat pengurusan . Semua teknologi ini menyokong fungsi seperti pengekstrakan data, transformasi data, penyimpanan data, menyediakan antara muka pengguna untuk mengakses data .

Gudang data bukan produk atau perisian, ia adalah persekitaran maklumat, yang memberikan maklumat seperti pandangan bersepadu sesuatu perusahaan. Anda boleh mengakses data semasa dan sejarah perusahaan yang membantu membuat keputusan. Ia menyokong transaksi yang dibuat untuk membuat keputusan tanpa menjejaskan sistem operasi. Ia adalah sumber yang fleksibel untuk mendapatkan maklumat strategik.

Perbezaan Utama Antara Data Perlombongan dan Data Pergudangan

1. Terdapat perbezaan asas yang memisahkan perlombongan data dan pergudangan data yang merupakan perlombongan data adalah proses mengekstrak data yang bermakna dari pangkalan data atau gudang data yang besar. Walau bagaimanapun, gudang data menyediakan persekitaran di mana data disimpan dalam bentuk bersepadu yang memudahkan perlombongan data untuk mengekstrak data dengan lebih cekap.

Kesimpulan:

Data Perlombongan boleh dilakukan hanya apabila terdapat pangkalan data besar yang terintegrasi iaitu gudang data. Oleh itu, gudang data mesti diselesaikan sebelum perlombongan data. Gudang data mesti mempunyai maklumat dalam bentuk yang terintegrasi supaya perlombongan data dapat mengekstrak pengetahuan secara efisien.