Bagi orang awam, kedua-dua konsep ini sama, tetapi pada hakikatnya, mereka berbeza dalam erti kata bahawa dalam probability sampling setiap anggota populasi mendapat peluang yang saksama pemilihan yang tidak dalam hal dengan persampelan bukan kebarangkalian . Perbezaan penting lain antara probabiliti dan persampelan bukan kebarangkalian disusun dalam artikel di bawah.
Carta Perbandingan
| Asas untuk Perbandingan | Sampling Kemungkinan | Persampelan Bukan Kebarangkalian |
|---|---|---|
| Makna | Pensampelan kebarangkalian adalah teknik pensampelan, di mana subjek penduduk mendapatkan peluang yang sama untuk dipilih sebagai sampel wakil. | Persampelan bukanprobabiliti adalah kaedah pensampelan di mana, tidak diketahui bahawa individu dari populasi akan dipilih sebagai sampel. |
| Selalunya dikenali sebagai | Persampelan rawak | Persampelan bukan rawak |
| Asas pemilihan | Secara rawak | Secara sewenang-wenangnya |
| Peluang pemilihan | Tetap dan diketahui | Tidak ditentukan dan tidak diketahui |
| Penyelidikan | Kemungkinan besar | Exploratory |
| Keputusan | Tidak bermaya | Bias |
| Kaedah | Objektif | Subjektif |
| Inferens | Statistik | Analisis |
| Hipotesis | Diuji | Dicipta |
Definisi Perolehan Probabiliti
Dalam statistik, pensampelan kebarangkalian merujuk kepada kaedah pensampelan di mana semua anggota populasi mempunyai pra-ditentukan dan peluang yang sama untuk menjadi sebahagian daripada sampel. Teknik ini berdasarkan kepada prinsip rawak, di mana prosedurnya direka sedemikian rupa, yang menjamin bahawa setiap individu populasi mempunyai peluang pemilihan yang sama. Ini membantu mengurangkan kemungkinan kecenderungan.
Kesimpulan statistik boleh dibuat oleh penyelidik menggunakan teknik ini, iaitu hasil yang diperolehi dapat digeneralisasikan dari sampel yang disurvei kepada penduduk sasaran. Kaedah persampelan kebarangkalian, disediakan di bawah:
- Sampling Rawak Mudah
- Pensampelan berstrata
- Pensampelan Kluster
- Pensampelan sistematik
Definisi Persampelan Bukan Kebarangkalian
Apabila dalam kaedah pensampelan, semua individu alam semesta tidak diberikan peluang sama untuk menjadi sebahagian daripada sampel, kaedah tersebut dikatakan sebagai Pensampelan bukan kebarangkalian. Di bawah teknik ini, tidak ada kebarangkalian yang dilampirkan pada unit populasi dan pemilihan bergantung pada penilaian subjektif penyelidik. Oleh itu, kesimpulan yang diambil oleh sampler tidak dapat disimpulkan dari sampel kepada seluruh penduduk. Kaedah persampelan bukan kebarangkalian disenaraikan di bawah:
- Pensampelan Mudah
- Pengambilan kuota
- Penghakiman atau Pensampelan Purposif
- Pensampelan bola salji
Perbezaan Utama Antara Probabilitas dan Probabiliti Sampling
Perbezaan yang signifikan antara probabiliti dan persampelan bukan kebarangkalian
- Teknik pensampelan, di mana subjek populasi mendapatkan peluang yang sama untuk dipilih sebagai sampel perwakilan, dikenali sebagai pensampelan kebarangkalian. Kaedah persampelan di mana ia tidak diketahui bahawa individu dari populasi akan dipilih sebagai sampel, dipanggil persampelan ketidakprobabiliti.
- Asas pensampelan kebarangkalian adalah rawak atau peluang, jadi ia juga dikenali sebagai rawak Rawak. Sebaliknya, dalam teknik pensampelan bukan probabiliti tidak digunakan untuk memilih sampel. Oleh itu ia dianggap sebagai persampelan Bukan rawak.
- Dalam persampelan kebarangkalian, sampler memilih wakil untuk menjadi sebahagian daripada sampel secara rawak, sedangkan dalam persampelan bukan kebarangkalian, subjek dipilih secara sewenang-wenang, untuk menjadi sampel oleh penyelidik.
- Peluang pemilihan dalam persampelan kebarangkalian, tetap dan diketahui. Berbeza dengan persampelan bukan kebarangkalian, kebarangkalian pemilihan adalah sifar, iaitu tidak dinyatakan tidak diketahui.
- Persampelan kebarangkalian digunakan apabila penyelidikan bersifat konklusif. Sebaliknya, apabila penyelidikan adalah penerokaan, persampelan tidak boleh digunakan harus digunakan.
- Hasil yang dijana oleh pensampelan kebarangkalian, bebas daripada berat sebelah manakala hasil persampelan bukan kebarangkalian lebih berat sebelah.
- Oleh kerana subjek dipilih secara rawak oleh penyelidik dalam persampelan kebarangkalian, sehingga sejauh mana ia mewakili seluruh penduduk adalah lebih tinggi berbanding dengan persampelan ketidakprobabilitas. Itulah sebabnya penyerapan hasil kepada keseluruhan populasi adalah mungkin dalam persampelan kebarangkalian tetapi tidak dalam persampelan bukan kebarangkalian.
- Hipotesis ujian persampelan kebarangkalian tetapi pensampelan bukan probabiliti menghasilkannya.
Kesimpulannya
Walaupun pensampelan kebarangkalian adalah berdasarkan prinsip rawak di mana setiap entiti mendapat peluang yang saksama untuk menjadi sebahagian daripada sampel, persampelan bukan kebarangkalian bergantung kepada andaian bahawa ciri-ciri tersebut diedarkan secara sama rata dalam populasi, yang menjadikan pensel itu percaya bahawa mana-mana sampel yang terpilih akan mewakili keseluruhan populasi dan hasil yang diperoleh akan tepat.
