ANOVA digunakan untuk membandingkan dan membandingkan cara dua atau lebih populasi. ANCOVA digunakan untuk membandingkan satu pemboleh ubah dalam dua atau lebih populasi semasa mempertimbangkan pembolehubah lain. Pandang sekilas artikel untuk mengetahui perbezaan antara ANOVA dan ANCOVA.
Carta Perbandingan
| Asas untuk Perbandingan | ANOVA | ANCOVA |
|---|---|---|
| Makna | ANOVA adalah proses untuk memeriksa perbezaan di antara cara pelbagai kumpulan data untuk homogeniti. | ANCOVA adalah satu teknik yang membuang impak satu atau lebih pemboleh ubah yang tidak disengajakan metrik daripada pemboleh ubah bergantung sebelum menjalankan penyelidikan. |
| Kegunaan | Kedua-dua model linear dan bukan linear digunakan. | Hanya model linear yang digunakan. |
| Termasuk | Pembolehubah kategori. | Pembolehubah kategori dan selang. |
| Covariate | Diabaikan | Dianggap |
| Variasi BG | Atribut Antara Kelompok (BG), untuk rawatan. | Membahagikan antara variasi Kumpulan (BG), ke dalam rawatan dan kovariat. |
| Variasi WG | Atribut Dalam Kelompok (WG) variasi, kepada perbezaan individu. | Memisahkan Variasi Dalam Kumpulan (WG), ke dalam perbezaan individu dan kovariat. |
Definisi ANOVA
ANOVA berkembang ke analisis varians, digambarkan sebagai teknik statistik yang digunakan untuk menentukan perbezaan dalam dua atau lebih populasi penduduk, dengan memeriksa jumlah variasi dalam sampel yang bersamaan dengan jumlah variasi antara sampel. Ia membezakan jumlah variasi dalam dataset ke dalam dua bahagian, iaitu jumlah yang diberi peluang dan amaun yang ditimbulkan kepada sebab tertentu.
Ini adalah kaedah menganalisis faktor-faktor yang dihipotesiskan atau mempengaruhi pembolehubah yang bergantung. Ia juga boleh digunakan untuk mengkaji variasi di antara kategori yang berbeza, dalam faktor-faktor yang terdiri daripada banyak nilai yang mungkin. Ia terdiri daripada dua jenis:
- Satu cara ANOVA : Apabila satu faktor digunakan untuk menyiasat perbezaan di antara kategori yang berbeza, mempunyai banyak nilai yang mungkin.
- Dua cara ANOVA : Apabila dua faktor diselidiki secara serentak untuk mengukur interaksi dua faktor yang mempengaruhi nilai pembolehubah.
Definisi ANCOVA
ANCOVA bermaksud Analisis Kovarians, merupakan bentuk ANOVA yang meluaskan, yang menghilangkan kesan satu atau lebih pemboleh ubah luaran berskala selang, dari pembolehubah bergantung sebelum menjalankan penyelidikan. Ini adalah titik tengah antara ANOVA dan analisis regresi, dimana satu pemboleh ubah dalam dua atau lebih populasi dapat dibandingkan sambil mempertimbangkan variabilitas pembolehubah lain.
Apabila dalam satu set pemboleh ubah bebas terdiri daripada kedua-dua faktor (pembolehubah bebas kategori) dan kovariat (pembolehubah bebas metrik), teknik yang digunakan dikenali sebagai ANCOVA. Perbezaan dalam pembolehubah dependen kerana kovariat diambil kira oleh penyesuaian nilai min variabel pembolehubah dalam setiap keadaan rawatan.
Teknik ini sesuai apabila pembolehubah bebas metrik secara linear dikaitkan dengan pemboleh ubah bergantung dan bukan kepada faktor lain. Ia berdasarkan andaian tertentu yang adalah:
- Terdapat beberapa hubungan antara pembolehubah yang bergantung dan tidak terkawal.
- Hubungannya adalah linear dan sama dari satu kumpulan ke kumpulan lain.
- Pelbagai kumpulan rawatan diambil secara rawak dari populasi.
- Kumpulan adalah homogen dalam kepelbagaian.
Perbezaan Utama antara ANOVA dan ANCOVA
Titik-titik yang diberikan di bawah adalah besar setakat perbezaan antara AOVA dan ANCOVA yang berkenaan:
- Teknik mengenal pasti varians antara pelbagai kumpulan untuk homogeniti dikenali sebagai Analisis Varians atau ANOVA. Proses statistik yang digunakan untuk menanggalkan kesan salah satu atau lebih banyak pemboleh ubah tidak sukakan metrik dari pembolehubah bergantung sebelum menjalankan penyelidikan dikenali sebagai ANCOVA.
- Sedangkan ANOVA menggunakan model linear dan bukan linear. Sebaliknya, ANCOVA hanya menggunakan model linear.
- ANOVA hanya melibatkan variabel bebas kategori, iaitu faktor. Sebaliknya, ANCOVA merangkumi pemboleh ubah bebas dan kategori metrik.
- Kovariat tidak diambil kira, dalam ANOVA, tetapi dipertimbangkan dalam ANCOVA.
- ANOVA mencirikan antara variasi kumpulan, secara eksklusif kepada rawatan. Sebaliknya, ANCOVA membahagikan antara variasi kumpulan kepada rawatan dan kovariat.
- Pameran ANOVA dalam variasi kumpulan, terutamanya kepada perbezaan individu. Tidak seperti ANCOVA, yang membezakan antara varians dalam perbezaan individu dan kovariat.
Kesimpulannya
Oleh itu, dengan perbincangan di atas anda mungkin jelas mengenai perbezaan antara kedua-dua teknik statistik. ANOVA digunakan untuk menguji cara dua kumpulan. Sebaliknya, ANCOVA adalah bentuk analisa varians yang maju; yang menggabungkan analisis ANOVA dan regresi.
