Carta Perbandingan
| Asas untuk perbandingan | Mampatan Lossy | Mampatan Lossless |
|---|---|---|
| Asas | Mampatan yang rugi adalah keluarga kaedah pengekodan data yang menggunakan perkiraan yang tidak tepat untuk mewakili kandungan. | Mampatan tanpa kehilangan adalah sekumpulan algoritma pemampatan data yang membenarkan data asal dibentuk dengan tepat dari data termampat. |
| Algoritma | Transform pengekodan, DCT, DWT, mampatan fraktal, RSSMS. | RLW, LZW, pengekodan aritmetik, pengekodan Huffman, pengekodan Shannon Fano. |
| Digunakan dalam | Imej, audio dan video. | Teks atau program, imej dan bunyi. |
| Permohonan | JPEG, GUI, MP3, MP4, OGG, H-264, MKV, dll. | RAW, BMP, PNG, WAV, FLAC, ALAC dll. |
| Kapasiti pemegangan data saluran | Lebih banyak | Kurang berbanding dengan kaedah lossy |
Definisi Pengampunan Lossy
Kaedah pemampatan Lossy menghapuskan beberapa jumlah data yang tidak ketara. Teknik ini tidak membenarkan fail untuk memulihkan dalam bentuk aslinya tetapi dengan ketara mengurangkan saiznya. Teknik pemampatan lossy bermanfaat jika kualiti data tidak menjadi keutamaan anda. Ia sedikit merendahkan kualiti fail atau data tetapi mudah apabila seseorang mahu menghantar atau menyimpan data. Jenis mampatan data ini digunakan untuk data organik seperti isyarat audio dan imej.
Teknik Mampatan Lossy
- Transform pengekodan - Kaedah ini mengubah piksel yang berkorelasi dalam perwakilan ke piksel yang tidak disassociated. Saiz baru biasanya kurang daripada saiz asal dan mengurangkan keterlambatan perwakilan.
- Transformasi Cosine Diskret (DCT) - Ini adalah teknik mampatan imej yang paling banyak digunakan. Pusat proses JPEG di sekitar DCT. Proses DCT membahagikan imej menjadi bahagian frekuensi yang berbeza. Dalam langkah kuantisasi, di mana pemampatan pada asasnya berlaku, kekerapan penting yang kurang ditolak. Dan kekerapan kritikal dikekalkan supaya imej dapat diperolehi dalam proses penyahmampatan. Imej yang dibina semula boleh mengandungi beberapa gangguan.
- Transformasi Wavelet Diskret (DWT) - Ia menyediakan lokasi masa dan frekuensi secara serentak dan boleh digunakan dalam penguraian isyarat ke dalam wavelet komponen.
Definisi Mampatan Lossless
Kaedah pemampatan Lossless mampu menyusun semula bentuk asal data. Kualiti data tidak dikompromi. Teknik ini membolehkan fail untuk memulihkan borang asalnya. Mampatan tanpa kehilangan boleh digunakan untuk sebarang format fail yang boleh meningkatkan prestasi nisbah mampatan.
Teknik Mampatan Tanpa Kerugian
- Jalankan Panjang Pengekodan (RLE) - Teknik ini mengurangkan kekerapan simbol berulang dalam rentetan dengan menggunakan penanda khas pada permulaan simbol.
- Lempel-Ziv-Welch (LZW) - Teknik ini juga berfungsi sama dengan teknik RLE dan mencari tali atau kata-kata yang mengulang dan menyimpannya dalam pembolehubah. Ia kemudian menggunakan penuding di tempat rentetan, dan pointer menunjukkan pembolehubah di mana rentetan disimpan.
- Huffman Coding - Teknik ini menangani mampatan data aksara ASCII. Ia membina pokok binari penuh untuk pelbagai simbol selepas mengira kebarangkalian setiap simbol dan meletakkannya dalam urutan menurun.
Perbezaan Utama Antara Mampatan Lossy dan Mampatan Lossless
- Mampatan berkeping-kepasan menghilangkan sebahagian daripada data yang tidak berguna, yang tidak dapat dikesan sementara mampatan tanpa hambatan merekonstruksi data yang tepat.
- Mampatan tanpa kehilangan dapat mengurangkan saiz data pada tahap yang rendah. Sebaliknya, kompresi lossy dapat mengurangkan saiz fail ke tahap yang lebih tinggi.
- Kualiti data merosot dalam kes pemampatan lossy sedangkan lossless tidak merendahkan kualiti data.
- Dalam teknik lossy, saluran mengakomodir lebih banyak data. Sebaliknya, saluran memegang jumlah data yang lebih kecil dalam hal teknik lossless.
Kesimpulan:
Mampatan rugi boleh mencapai tahap mampatan data yang tinggi berbanding dengan mampatan tanpa kehilangan. Mampatan tanpa kehilangan tidak merosakkan kualiti data, sebaliknya, lossy merendahkan kualiti data. Teknik lossy tidak dapat dilaksanakan dalam semua jenis fail kerana ia berfungsi dengan menghapus beberapa bahagian data (berlebihan) yang tidak mungkin dalam hal teks.
