Populasi mewakili keseluruhan orang, unit, objek dan apa-apa yang boleh dipahami, mempunyai sifat tertentu. Sebaliknya, sampel itu merupakan subset terhad bagi populasi, yang dipilih oleh proses sistematik, untuk mengetahui ciri-ciri set induk. Artikel yang dibentangkan di bawah menerangkan perbezaan antara populasi dan sampel.
Carta Perbandingan
| Asas untuk Perbandingan | Penduduk | Contoh |
|---|---|---|
| Makna | Penduduk merujuk kepada pengumpulan semua unsur yang memiliki ciri-ciri umum, yang terdiri daripada alam semesta. | Contohnya adalah subkumpulan anggota penduduk yang dipilih untuk penyertaan dalam kajian ini. |
| Termasuk | Setiap dan setiap unit kumpulan. | Hanya segelintir unit penduduk. |
| Ciri | Parameter | Statistik |
| Pengumpulan data | Penghitungan lengkap atau banci | Sampel kajian atau pensampelan |
| Fokus pada | Mengenalpasti ciri-ciri. | Membuat kesimpulan tentang penduduk. |
Definisi Penduduk
Secara ringkas, populasi bermakna agregat semua elemen yang dikaji mempunyai satu atau lebih ciri khas, contohnya, semua orang yang tinggal di India merupakan populasi. Penduduk tidak terbatas pada orang sahaja, tetapi ia juga termasuk haiwan, peristiwa, objek, bangunan, dll. Ia boleh menjadi ukuran apa pun, dan bilangan unsur atau anggota dalam populasi dikenal sebagai saiz populasi, iaitu jika ada adalah seratus juta orang di India, maka ukuran populasi (N) adalah 100 juta. Jenis populasi yang berbeza dibincangkan seperti di bawah:
- Penduduk Berakhir : Apabila jumlah elemen populasi tetap dan memungkinkannya untuk menghitung jumlahnya, penduduk dikatakan terhingga.
- Penduduk Infinite : Apabila bilangan unit dalam populasi tidak dapat dikira, dan oleh itu mustahil untuk melihat semua benda alam semesta, maka populasi dianggap sebagai tak terhingga.
- Penduduk yang sedia ada : Penduduk yang terdiri daripada objek yang wujud dalam realiti disebut populasi yang ada.
- Penduduk hipotesis : Populasi hipotesis atau khayalan adalah penduduk yang wujud secara hipotesis.
Contoh
- Penduduk semua pekerja yang bekerja di kilang gula.
- Penduduk motosikal yang dihasilkan oleh syarikat tertentu.
- Penduduk nyamuk di sebuah bandar.
- Penduduk pembayar cukai di India.
Definisi Sampel
Oleh contoh sampel, kita bermaksud sebahagian daripada populasi yang dipilih secara rawak untuk penyertaan dalam kajian ini. Sampel yang terpilih sepatutnya sedemikian rupa bahawa ia mewakili populasi dalam semua ciri-cirinya, dan ia harus bebas daripada berat sebelah, untuk menghasilkan keratan rentas kecil, kerana pemerhatian sampel digunakan untuk membuat pengumuman mengenai populasi.
Dalam erti kata lain, responden yang dipilih daripada populasi merupakan 'sampel', dan proses memilih responden dikenali sebagai 'sampling'. Unit-unit yang dipelajari dipanggil unit sampling, dan bilangan unit dalam sampel dipanggil saiz sampel.
Semasa menjalankan ujian statistik, sampel digunakan terutamanya apabila saiz sampel terlalu besar untuk memasukkan semua ahli populasi yang sedang dikaji.
Perbezaan Utama Antara Penduduk dan Sampel
Perbezaan antara populasi dan sampel boleh ditarik dengan jelas berdasarkan alasan berikut:
- Pengumpulan semua unsur yang mempunyai ciri-ciri umum yang terdiri daripada alam semesta dikenali sebagai populasi. Subkumpulan anggota penduduk yang dipilih untuk penyertaan dalam kajian dipanggil sampel.
- Populasi terdiri daripada setiap elemen setiap kumpulan. Sebaliknya, hanya segelintir item penduduk dimasukkan ke dalam sampel.
- Ciri-ciri populasi berdasarkan semua unit dipanggil parameter sementara ukuran pemerhatian sampel dipanggil statistik.
- Apabila maklumat dikumpulkan dari semua unit populasi, proses ini dikenali sebagai banci atau penghitungan lengkap. Sebaliknya, tinjauan sampel dijalankan untuk mengumpul maklumat dari sampel menggunakan kaedah persampelan.
- Dengan populasi, tumpuan adalah untuk mengenal pasti ciri-ciri unsur-unsur manakala dalam kes sampel; tumpuan dibuat untuk membuat generalisasi mengenai ciri-ciri penduduk, dari mana sampel berasal.
Kesimpulannya
Walaupun perbezaan di atas juga benar bahawa sampel dan populasi berkaitan dengan satu sama lain, contohnya diambil dari populasi, jadi tanpa sampel populasi mungkin tidak wujud. Selanjutnya, objektif utama sampel adalah untuk membuat kesimpulan statistik tentang populasi, dan juga akan setepat mungkin. Lebih besar saiz sampel, semakin tinggi tahap ketepatan generalisasi.
